{"id":227,"date":"2026-04-15T06:17:17","date_gmt":"2026-04-15T06:17:17","guid":{"rendered":"https:\/\/vagas.portalemprego.com.br\/?p=227"},"modified":"2026-04-15T06:17:17","modified_gmt":"2026-04-15T06:17:17","slug":"cientista-de-dados-ou-engenheiro-de-petroleo-producao-rio-de-janeiro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vagas.portalemprego.com.br\/?p=227","title":{"rendered":"Cientista de Dados ou Engenheiro de Petr\u00f3leo\/Produ\u00e7\u00e3o &#8211; Rio de Janeiro"},"content":{"rendered":"<p>Vaga para RJ e SE<\/p>\n<\/p>\n<p>Engenheiro(a) de dados focado em Petr\u00f3leo e produ\u00e7\u00e3o O&amp;G OnShore com forte viv\u00eancia em opera\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o e capacidade anal\u00edtica para atuar como ponte entre a \u00e1rea operacional e a \u00e1rea de Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o (TI\/Dados). O objetivo central do cargo \u00e9 transformar conhecimento t\u00e9cnico de produ\u00e7\u00e3o em informa\u00e7\u00f5es estruturadas, an\u00e1lises e insights que permitam entender gargalos, falhas e causas-raiz relacionadas \u00e0 estagna\u00e7\u00e3o ou queda de produ\u00e7\u00e3o, apoiando decis\u00f5es estrat\u00e9gicas por meio de dados e pain\u00e9is gerenciais.<\/p>\n<p>Essa \u00e9 uma posi\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica, com alto impacto na efici\u00eancia operacional e na maturidade anal\u00edtica da empresa.<\/p>\n<\/p>\n<p>Principais responsabilidades<\/p>\n<p>Opera\u00e7\u00f5es e Produ\u00e7\u00e3o<\/p>\n<ul>\n<li>Compreender profundamente os processos de produ\u00e7\u00e3o de \u00f3leo e g\u00e1s, incluindo      po\u00e7os, facilidades de superf\u00edcie, sistemas de eleva\u00e7\u00e3o artificial,      separa\u00e7\u00e3o, tratamento e escoamento.<\/li>\n<li>Analisar dados de produ\u00e7\u00e3o (\u00f3leo, g\u00e1s, \u00e1gua), perdas operacionais e fatores que impactam o      fator de recupera\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Identificar gargalos operacionais, falhas recorrentes e oportunidades de otimiza\u00e7\u00e3o da      produ\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Apoiar an\u00e1lises de causas-raiz relacionadas a n\u00e3o aumento de produ\u00e7\u00e3o, paradas, decl\u00ednio      acelerado ou inefici\u00eancias operacionais.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Interface com TI, Dados e Analytics<\/p>\n<ul>\n<li>Traduzir necessidades e questionamentos da \u00e1rea de produ\u00e7\u00e3o em requisitos de dados claros e estruturados para a equipe de TI.<\/li>\n<li>Definir, junto \u00e0 TI, quais dados devem ser coletados, integrados e tratados (SCADA,      historiadores, sistemas de produ\u00e7\u00e3o, manuten\u00e7\u00e3o, etc.).<\/li>\n<li>Atuar como product owner funcional de pain\u00e9is, relat\u00f3rios e dashboards operacionais.<\/li>\n<li>Validar modelos de dados, indicadores (KPIs) e m\u00e9tricas operacionais.<\/li>\n<li>Apoiar a constru\u00e7\u00e3o de dashboards anal\u00edticos e gerenciais, garantindo ader\u00eancia \u00e0 realidade operacional.<\/li>\n<\/ul>\n<p>An\u00e1lise e Insights<\/p>\n<ul>\n<li>Desenvolver an\u00e1lises explorat\u00f3rias e interpretativas sobre dados de produ\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Apoiar a defini\u00e7\u00e3o de KPIs como: efici\u00eancia operacional, perdas de produ\u00e7\u00e3o, uptime, OPEX por      barril, efici\u00eancia de eleva\u00e7\u00e3o, entre outros.<\/li>\n<li>Gerar insights acion\u00e1veis para gestores e lideran\u00e7a executiva.<\/li>\n<li>Apoiar iniciativas de melhoria cont\u00ednua, digitaliza\u00e7\u00e3o e uso avan\u00e7ado de dados (analytics,      preditivo, IA).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Requisitos t\u00e9cnicos<\/p>\n<p>Forma\u00e7\u00e3o<\/p>\n<ul>\n<li>Gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia de Petr\u00f3leo ou Engenharia de Dados (obrigat\u00f3rio).<\/li>\n<li>P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o ou      especializa\u00e7\u00e3o em Produ\u00e7\u00e3o, Reservat\u00f3rios, Data Analytics ou \u00e1reas      correlatas (desej\u00e1vel).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Experi\u00eancia<\/p>\n<ul>\n<li>Experi\u00eancia s\u00f3lida em engenharia  de produ\u00e7\u00e3o de \u00f3leo e g\u00e1s.<\/li>\n<li>Viv\u00eancia pr\u00e1tica com dados operacionais de produ\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Experi\u00eancia em ambientes onshore e\/ou offshore.<\/li>\n<li>Experi\u00eancia pr\u00e9via atuando em interface com \u00e1reas de TI, automa\u00e7\u00e3o, dados ou engenharia      digital (desej\u00e1vel).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Conhecimentos t\u00e9cnicos<\/p>\n<ul>\n<li>Sistemas de produ\u00e7\u00e3o, eleva\u00e7\u00e3o artificial e facilidades.<\/li>\n<li>Leitura e interpreta\u00e7\u00e3o de dados de produ\u00e7\u00e3o e s\u00e9ries temporais.<\/li>\n<li>KPIs operacionais e indicadores de desempenho.<\/li>\n<li>No\u00e7\u00f5es de SCADA, historiadores de dados (AVEVA PI, Ignition, etc.) e sistemas de produ\u00e7\u00e3o      (OpenWells e outros).<\/li>\n<li>Conhecimento avan\u00e7ado em ferramentas de BI e visualiza\u00e7\u00e3o de dados (Power BI, Tableau, Grafana ou      similares).<\/li>\n<li>Conceitos de qualidade de dados, integra\u00e7\u00e3o e governan\u00e7a de dados (diferencial).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Compet\u00eancias comportamentais<\/p>\n<ul>\n<li>Forte capacidade anal\u00edtica e pensamento cr\u00edtico.<\/li>\n<li>Excelente comunica\u00e7\u00e3o, com habilidade de traduzir linguagem t\u00e9cnica para \u00e1reas n\u00e3o operacionais.<\/li>\n<li>Vis\u00e3o sist\u00eamica e orienta\u00e7\u00e3o a resultados.<\/li>\n<li>Proatividade e curiosidade intelectual.<\/li>\n<li>Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com TI, opera\u00e7\u00f5es e gest\u00e3o.<\/li>\n<li>Postura consultiva e foco em resolu\u00e7\u00e3o de problemas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Diferenciais<\/p>\n<ul>\n<li>Experi\u00eancia em projetos de transforma\u00e7\u00e3o digital ou analytics em \u00f3leo e g\u00e1s.<\/li>\n<li>Conhecimento em automa\u00e7\u00e3o industrial, IIoT ou edge computing.<\/li>\n<li>Experi\u00eancia com modelos preditivos aplicados \u00e0 produ\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Viv\u00eancia em ambientes com baixa maturidade em dados e processos, ajudando a estruturar do zero.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Resultado esperado do cargo<\/p>\n<ul>\n<li>Maior clareza sobre como mostrar informa\u00e7\u00f5es e indicadores, al\u00e9m de insights de melhorias ou onde est\u00e3o as principais perdas.<\/li>\n<li>Dashboards e an\u00e1lise confi\u00e1veis, usados ativamente pela gest\u00e3o.<\/li>\n<li>Melhor alinhamento entre Produ\u00e7\u00e3o e TI.<\/li>\n<li>Cria\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00e3o para Base s\u00f3lida de dados para decis\u00f5es operacionais e estrat\u00e9gicas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>N\u00edvel do cargo<\/p>\n<ul>\n<li>S\u00eanior (5 anos).<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vaga para RJ e SE Engenheiro(a) de dados focado em Petr\u00f3leo e produ\u00e7\u00e3o O&amp;G OnShore com forte viv\u00eancia em opera\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o e capacidade anal\u00edtica para atuar 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