Atribui\u00e7\u00f5es
\n\u00b7 Estruturar, transformar e modelar dados para garantir consist\u00eancia, confiabilidade e escalabilidade das an\u00e1lises.
\n\u00b7 Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Python e SQL.
\n\u00b7 Atuar na constru\u00e7\u00e3o e evolu\u00e7\u00e3o de camadas de dados (raw, staging, curated\/marts).
\n\u00b7 Criar e gerenciar modelos de dados utilizando dbt, garantindo boas pr\u00e1ticas de versionamento e documenta\u00e7\u00e3o.
\n\u00b7 Trabalhar na integra\u00e7\u00e3o de m\u00faltiplas fontes de dados (APIs, bancos relacionais, arquivos, etc.).
\n\u00b7 Garantir qualidade de dados por meio de valida\u00e7\u00f5es, testes e monitoramento cont\u00ednuo.
\n\u00b7 Otimizar queries e processos para ganho de performance e redu\u00e7\u00e3o de custo computacional.
\n\u00b7 Colaborar com \u00e1reas de neg\u00f3cio para traduzir necessidades em estruturas de dados eficientes.
\n\u00b7 Apoiar a constru\u00e7\u00e3o de datasets prontos para consumo anal\u00edtico e BI.
\n\u00b7 Participar da defini\u00e7\u00e3o de arquitetura de dados e boas pr\u00e1ticas de governan\u00e7a.
\nRequisitos
\n\u00b7 Experi\u00eancia s\u00f3lida com SQL (modelagem, otimiza\u00e7\u00e3o de queries, manipula\u00e7\u00e3o de grandes volumes).
\n\u00b7 Experi\u00eancia com Python para processamento e transforma\u00e7\u00e3o de dados.
\n\u00b7 Viv\u00eancia com ferramentas de transforma\u00e7\u00e3o e modelagem como dbt.
\n\u00b7 Experi\u00eancia com constru\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o de pipelines de dados.
\n\u00b7 Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e\/ou relacional).
\n\u00b7 Experi\u00eancia com versionamento de c\u00f3digo (Git).
\n\u00b7 Capacidade anal\u00edtica para trabalhar com dados complexos e n\u00e3o estruturados.
\n\u00b7 Conhecimento em conceitos de ETL\/ELT e engenharia de dados.
\n\u00b7 Boa comunica\u00e7\u00e3o para intera\u00e7\u00e3o com times t\u00e9cnicos e de neg\u00f3cio.
\nRequisitos Desej\u00e1veis
\n\u00b7 Experi\u00eancia com orquestra\u00e7\u00e3o de pipelines (Airflow).
\n\u00b7 Conhecimento em engines distribu\u00eddas como Trino\/Presto.
\n\u00b7 Experi\u00eancia com cloud (AWS e\/ou Azure), especialmente servi\u00e7os de dados.
\n\u00b7 Viv\u00eancia com data lakes e data warehouses modernos.
\n\u00b7 Experi\u00eancia com otimiza\u00e7\u00e3o de custos em ambientes cloud.
\n\u00b7 Conhecimento em ferramentas de observabilidade e qualidade de dados.
\n\u00b7 Experi\u00eancia com streaming de dados (Kafka ou similares).
\n\u00b7 Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau).
\n\u00b7 Experi\u00eancia com infraestrutura como c\u00f3digo (Terraform ou similares)
\nSoft Skills
\n\u00b7 Pensamento estruturado e orientado a dados.
\n\u00b7 Proatividade e senso de responsabilidade sobre a qualidade das entregas.
\n\u00b7 Capacidade de trabalhar de forma aut\u00f4noma em ambientes complexos.
\n\u00b7 Habilidade de comunica\u00e7\u00e3o clara com stakeholders t\u00e9cnicos e n\u00e3o t\u00e9cnicos.
\n\u00b7 Perfil colaborativo e facilidade para trabalhar em times multidisciplinares.
\n\u00b7 Mentalidade de melhoria cont\u00ednua e foco em efici\u00eancia.
\n\u00b7 Capacidade de prioriza\u00e7\u00e3o em ambientes din\u00e2micos.
\n\u00b7 Aten\u00e7\u00e3o a detalhes sem perder a vis\u00e3o macro da arquitetura de dados.<\/p>\n
HABILIDADES<\/p>\n
Escolaridade M\u00ednima: P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o – Especializa\u00e7\u00e3o\/MBA<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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