Estamos buscando profissional de DataScientist para atuar como parceiro estrat\u00e9gico do Diretor Executivo na evolu\u00e7\u00e3o, sustenta\u00e7\u00e3o e expans\u00e3o do ecossistema de dados e IA da empresa, garantindo que as solu\u00e7\u00f5es desenvolvidas gerem vantagem competitiva real, escalabilidade operacional e impacto direto no neg\u00f3cio.
\nSer\u00e1 respons\u00e1vel por transformar dados em intelig\u00eancia aplicada, evoluir modelos de IA propriet\u00e1rios e estruturar decis\u00f5es baseadas em evid\u00eancia com alto n\u00edvel t\u00e9cnico e vis\u00e3o sist\u00eamica.
\nPrincipais Responsabilidades:
\nEstrat\u00e9gia & Neg\u00f3cio
\nTraduzir objetivos estrat\u00e9gicos da empresa em solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas e modelos preditivos.
\nAtuar como bra\u00e7o t\u00e9cnico do Diretor Executivo em decis\u00f5es baseadas em dados.
\nIdentificar oportunidades de monetiza\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o via dados e IA.
\nEstruturar m\u00e9tricas e indicadores-chave (KPIs) que direcionem crescimento e efici\u00eancia.
\nModelagem & IA
\nDesenvolver, treinar, validar e monitorar modelos de Machine Learning e IA.
\nEvoluir a IA propriet\u00e1ria da empresa, garantindo robustez, performance e escalabilidade.
\nImplementar pipelines de dados e modelos produtivos (MLOps).
\nTrabalhar com dados estruturados e n\u00e3o estruturados.
\nAvaliar novas tecnologias e frameworks de IA aplic\u00e1veis ao neg\u00f3cio.
\nArquitetura & Governan\u00e7a
\nEstruturar e otimizar pipelines de dados (ETL\/ELT).
\nGarantir qualidade, integridade e seguran\u00e7a dos dados.
\nTrabalhar em conjunto com \u00e1reas de tecnologia para manter arquitetura escal\u00e1vel.
\nCriar documenta\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica clara e replic\u00e1vel.
\nPerformance & Otimiza\u00e7\u00e3o
\nMonitorar performance de modelos e propor melhorias cont\u00ednuas.
\nRealizar testes A\/B e experimenta\u00e7\u00f5es.
\nGerar an\u00e1lises preditivas e prescritivas.
\nReduzir custos operacionais por meio de automa\u00e7\u00f5es inteligentes.
\nRequisitos T\u00e9cnicos
\nForma\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancia de Dados, Estat\u00edstica, Engenharia, Matem\u00e1tica, Computa\u00e7\u00e3o ou \u00e1reas correlatas.
\nDom\u00ednio avan\u00e7ado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
\nExperi\u00eancia com frameworks de Machine Learning e Deep Learning.
\nExperi\u00eancia com LLMs e aplica\u00e7\u00f5es de IA generativa (diferencial relevante).
\nConhecimento em SQL e manipula\u00e7\u00e3o de grandes bases de dados.
\nExperi\u00eancia com cloud (AWS, GCP ou Azure).
\nExperi\u00eancia com MLOps e versionamento de modelos.
\nExperi\u00eancia com visualiza\u00e7\u00e3o de dados (Power BI, Tableau ou similares).
\nCapacidade de estruturar modelos do zero e coloc\u00e1-los em produ\u00e7\u00e3o.
\nCompet\u00eancias Comportamentais
\nPensamento estrat\u00e9gico e vis\u00e3o sist\u00eamica.
\nCapacidade de discutir tecnologia no n\u00edvel t\u00e9cnico profundo e no n\u00edvel executivo.
\nAutonomia extrema e senso de dono.
\nCapacidade de questionar decis\u00f5es com base t\u00e9cnica.
\nMentalidade de melhoria cont\u00ednua.
\nCuriosidade intelectual forte.
\nComunica\u00e7\u00e3o clara.
\nAlta toler\u00e2ncia a ambientes din\u00e2micos e em crescimento.
\nDiferenciais
\nExperi\u00eancia pr\u00e9via construindo IA propriet\u00e1ria.
\nExperi\u00eancia em startups ou empresas em crescimento acelerado.
\nBackground em produto.
\nExperi\u00eancia com automa\u00e7\u00e3o de processos internos via IA.
\nCapacidade de liderar ou estruturar futuramente uma \u00e1rea de dados.<\/p>\n
VALORIZADO<\/p>\n
Tempo de experi\u00eancia: Entre 5 e 10 anos<\/p>\n
Escolaridade M\u00ednima: Ensino Superior<\/p>\n
Sal\u00e1rio: 15000,0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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