Atribuições
· Estruturar, transformar e modelar dados para garantir consistência, confiabilidade e escalabilidade das análises.
· Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Python e SQL.
· Atuar na construção e evolução de camadas de dados (raw, staging, curated/marts).
· Criar e gerenciar modelos de dados utilizando dbt, garantindo boas práticas de versionamento e documentação.
· Trabalhar na integração de múltiplas fontes de dados (APIs, bancos relacionais, arquivos, etc.).
· Garantir qualidade de dados por meio de validações, testes e monitoramento contínuo.
· Otimizar queries e processos para ganho de performance e redução de custo computacional.
· Colaborar com áreas de negócio para traduzir necessidades em estruturas de dados eficientes.
· Apoiar a construção de datasets prontos para consumo analítico e BI.
· Participar da definição de arquitetura de dados e boas práticas de governança.
Requisitos
· Experiência sólida com SQL (modelagem, otimização de queries, manipulação de grandes volumes).
· Experiência com Python para processamento e transformação de dados.
· Vivência com ferramentas de transformação e modelagem como dbt.
· Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados.
· Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e/ou relacional).
· Experiência com versionamento de código (Git).
· Capacidade analítica para trabalhar com dados complexos e não estruturados.
· Conhecimento em conceitos de ETL/ELT e engenharia de dados.
· Boa comunicação para interação com times técnicos e de negócio.
Requisitos Desejáveis
· Experiência com orquestração de pipelines (Airflow).
· Conhecimento em engines distribuídas como Trino/Presto.
· Experiência com cloud (AWS e/ou Azure), especialmente serviços de dados.
· Vivência com data lakes e data warehouses modernos.
· Experiência com otimização de custos em ambientes cloud.
· Conhecimento em ferramentas de observabilidade e qualidade de dados.
· Experiência com streaming de dados (Kafka ou similares).
· Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau).
· Experiência com infraestrutura como código (Terraform ou similares)
Soft Skills
· Pensamento estruturado e orientado a dados.
· Proatividade e senso de responsabilidade sobre a qualidade das entregas.
· Capacidade de trabalhar de forma autônoma em ambientes complexos.
· Habilidade de comunicação clara com stakeholders técnicos e não técnicos.
· Perfil colaborativo e facilidade para trabalhar em times multidisciplinares.
· Mentalidade de melhoria contínua e foco em eficiência.
· Capacidade de priorização em ambientes dinâmicos.
· Atenção a detalhes sem perder a visão macro da arquitetura de dados.
- Local de trabalho: Rio de Janeiro, RJ
- Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
- Jornada: Período Integral
- Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações – Processamento de Dados
- Nível hierárquico: Analista
HABILIDADES
- Confiabilidade
- Sql
- Base de dados
- Capacidade de análise
- Dados
Escolaridade Mínima: Pós-graduação – Especialização/MBA
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